لماذا أكره الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي: عندما يفقد اللحن إنسانيته

• التقدم في الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي، رغم كونه مذهلاً من الناحية التكنولوجية، يثير مخاوف أخلاقية وقانونية كبيرة بشأن الملكية الفكرية والأصالة والتأثير المحتمل على سبل عيش الفنانين البشريين وتعبيرهم الإبداعي.
• التحديات التنظيمية، بما في ذلك مشكلات الإسناد والعبر الحدودية، تعقد المشهد، مما يبرز الحاجة إلى توجيهات أوضح وتعاون دولي للتنقل في تعقيدات هذا المجال المتطور.

رأينا
على الرغم من أنني أدرك الفوائد المحتملة للموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي، إلا أنني لا أستطيع إلا أن أشعر بعدم ارتياح عميق لفكرة أن الآلات تحل محل اللمسة البشرية في أحد أكثر أشكال الفن عاطفية. الموسيقى أكثر من مجرد منتج؛ إنها انعكاس لإنسانيتنا، وآمل أنه مع تقدم التكنولوجيا، سنتذكر الحفاظ على جوهر ما يجعل الموسيقى مميزة حقًا.
– فيكي وو، صحفية في BTW

من المزامير العظمية القديمة إلى المقطوعات المولدة بالذكاء الاصطناعي اليوم، شهدت الموسيقى تحولًا ملحوظًا. تتيح مولدات الموسيقى الجديدة بالذكاء الاصطناعي الآن لأي شخص تقريبًا إنشاء سيمفونيات من مجرد أوامر نصية. ومع ذلك، هناك مخاوف من أن هذه المعجزات التكنولوجية قد تؤدي إلى تآكل جوهر الموسيقى – اللمسة البشرية والعمق العاطفي الذي يحرك أرواحنا.

تخيل سيناريو حيث تحل الألحان المنتجة بالذكاء الاصطناعي محل النسيج الغني للمشاعر البشرية المضمنة في كل نغمة ووتر. العيوب الدقيقة التي تضفي روحًا على الموسيقى – مثل صوت المغني المرتجف أو الصوت الفريد لوتر الغيتار – هي ما يشغل حواسنا وعواطفنا حقًا. إذا سيطر الذكاء الاصطناعي، فقد نجد أنفسنا محاطين بمقطوعات مصممة بشكل مثالي تفتقر إلى العمق والفروق الدقيقة للسرد البشري.

تطور الذكاء الاصطناعي في الموسيقى: من النزوة إلى الواقع

التجارب المبكرة وصعود الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي

دعوني أبدأ بالقول إنني لست ضد التكنولوجيا؛ أنا أحب التكنولوجيا وإمكاناتها لتغيير حياتنا للأفضل. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي، أشعر بشعور غريب من عدم الارتياح. الذكاء الاصطناعي التوليدي، عند تطبيقه على الموسيقى، يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء مؤلفات وترتيبات وأداءات موسيقية أصلية. تستخدم هذه الأنظمة عادةً التعلم الآلي، وغالبًا ما تُدرَّب على مجموعات بيانات ضخمة من الأعمال الموسيقية الموجودة، لفهم الأنماط والهياكل والعناصر الأسلوبية للموسيقى. بمجرد تدريبها، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج مقطوعات موسيقية جديدة تعكس أسلوب بيانات التدريب، ولكن مع اختلافات فريدة ومحتوى أصلي.

حتى الآن، تقاطع الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الموسيقى بطرق مثيرة للاهتمام، حيث ساعد الملحنين، وعزز الموسيقى التصويرية للأفلام وألعاب الفيديو، وخلق عروض حية تفاعلية. على الرغم من أن كل هذا يبدو مثيرًا للإعجاب، اسمحوا لي أن أشرح لماذا أعتقد أن هذه خطوة زائدة عن الحد.

غالبًا ما قوبلت الغزوات المبكرة للموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي بمزيج من التسلية والفضول. أنتج برنامج الذكاء الاصطناعي Flow Machines أغنية «Daddy's Car»، وهي لحن جذاب يذكرنا بأسلوب البيتلز. في الوقت نفسه، أنشأت «Jukebox Samples» منOpenAIمقاطع موسيقية قصيرة تحاكي أساليب فنانين مميزين مثل سيلين ديون وفرانك سيناترا. هذه المحاولات المبكرة، رغم أنها ساحرة، بدت بعيدة ومعممة إلى حد ما، كما لو أن جوهر عمل فنان تم التقاطه بزجاج مظلم. عناوين مثل «Country, بأسلوب آلان جاكسون» لم تترك مجالًا للشك حول مصدر إلهامها، مما أنذر بالتحديات الوشيكة في مجال حقوق النشر. لا تفهموني خطأ، لقد وجدت هذه التجارب المبكرة مسلية، لكن شيئًا ما كان مفقودًا – الروح، الشغف، اللمسة البشرية التي تجعل الموسيقى تتفاعل حقًا.

اختبار سريع

ما هي إحدى أولى الأغاني المولدة بالذكاء الاصطناعي التي عكست أسلوب فنان مشهور؟

أ. «Daddy's Car» بأسلوب البيتلز

ب. «Country» بأسلوب دوللي بارتون

ج. «Smooth Operator» بأسلوب سادي

د. «My Way» بأسلوب فرانك سيناترا

الإجابة الصحيحة في نهاية المقال.

التطور والواقعية

ومع ذلك، فقد تطور مشهد الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير. بزوغ تزييف عميق (ديب فاك) (deepfake) قد استهل عصرًا جديدًا من الانتحال الرقمي، مما يخلط الحدود بين الحقيقي والمصنع. مقطع صوتي على يوتيوب يظهر صوتًا يشبه بشكل مدهش صوت Jay-Z وهو يقرأ شكسبير بصوته الناعم والآمر، وأغنية بعنوان «Heart on My Sleeve» تشبه تعاونًا بين Drake و The Weeknd، على الرغم من عدم مشاركة أي من الفنانين، أصبحت مقنعة لدرجة أن شركات التسجيل طالبت بإزالة المحتوى. في تطور مفاجئ، اعتمد دريك نفسه التكنولوجيا، مستخدمًا أصوات دييب فايك لـ 2Pac و Snoop Dogg في أغنية هجومية موجهة إلى كندريك لامار.

على الرغم من أن هذه التطورات تظهر تطور الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تسلط الضوء أيضًا على مخاوفي بشأن الأصالة وأخلاقيات الانتحال.

أسئلة أخلاقية والمستقبل

تؤكد هذه التطورات على التطور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الموسيقى والأسئلة الأخلاقية التي يثيرها. بينما كانت التجارب الأولية تعتبر إلى حد كبير غير ضارة ومسلية، فإن الواقعية المتزايدة لهذه الإبداعات تثير مخاوف بشأن الأصالة والملكية والتأثير على الفنانين البشر. يتساءل المرء عما يخبئه المستقبل لإنتاج وتوزيع الموسيقى، وكيف ستستمر هذه التقنيات في تشكيل الصناعة. هل سنشهد يومًا تصبح فيه الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي لا يمكن تمييزها عن الأعمال التي أنشأها البشر؟ وكيف ستتكيف الأطر القانونية والأخلاقية لاستيعاب هذا المشهد سريع التطور؟ أخشى أننا نتجه نحو طريق يُفقد فيه جوهر الموسيقى – العنصر البشري.

اقرأ أيضاً:دعوى قضائية من شركات التسجيلات تشعل معركة حول حقوق الإبداع

تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة الموسيقى

الملكية الفكرية وحقوق النشر

أحد المخاوف الرئيسية هو حماية الملكية الفكرية. مع أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء موسيقى تشبه إلى حد كبير عمل الفنانين البشر، تطرح أسئلة ملحة حول الملكية والإسناد. إذا أنشأ نظام ذكاء اصطناعي أغنية تشبه إلى حد كبير أسلوب فنان معين، فمن يملك حقوق تلك الأغنية؟ كيف ينبغي الاعتراف بمساهمات الفنان الأصلي، إن وجدت؟ المغنية الريفية تيفت ميريت، التي تم تقليد أغنيتها الناجحة «Traveling Alone» بواسطة منصة الموسيقى بالذكاء الاصطناعي Udio لإنشاء «Holy Grounds»، رفضت المقطوعة المولدة بالذكاء الاصطناعي باعتبارها تفتقر إلى القوة التحويلية ووصفتها بأنها «سرقة». ميريت، إلى جانب فنانين بارزين مثل بيلي إيليش ونيكي ميناج وستيفي ووندر، وقعوا على رسالة مفتوحة تحذر من أن الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي قد تضر بالإبداع وتهمش الفنانين البشر. شركات التسجيل الكبرى، بما في ذلكSony Musicويونيفرسال ميوزك جروب ووارنر ميوزك، أعربت عن قلقها ورفعت دعاوى قضائية ضد Udio وشركة موسيقى ذكاء اصطناعي أخرى، Suno. تمثل هذه الدعاوى بداية معارك كبيرة حول حقوق النشر بخصوص المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى. أعتقد أن النظام القانوني بحاجة إلى اللحاق بالتكنولوجيا لضمان حماية الفنانين ومنحهم الائتمان المناسب.

« نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تتنافس عمومًا مع بيانات التدريب الخاصة بها. بصراحة، هناك وقت محدود يقضيه الناس في الاستماع إلى الموسيقى. هناك مجموعة محدودة من الإتاوات. وبالتالي، كلما تم إنتاج المزيد من الموسيقى بهذه الأنظمة، قل ما يذهب إلى الموسيقيين البشر. »

إد نيوتن-ريكس، نائب رئيس الصوت في Stability AI

التأثير على الموسيقيين والأصالة

هناك أيضًا مخاوف من أن الاعتماد الواسع للموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي سيؤثر سلبًا على سبل عيش الموسيقيين البشر. مع ازدياد قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج موسيقى عالية الجودة، قد يحل محل بعض الوظائف التي يشغلها تقليديًا ملحنون وعازفون ومنتجون بشر. يجادل النقاد بأن الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الاتصال العاطفي الحقيقي الذي ينبع من التعبير والإبداع البشريين. هناك خوف من أن تغمر الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي السوق، مما يؤدي إلى تشبع قد يخفف من جودة وتنوع الموسيقى المتاحة. قد يجعل ذلك أيضًا من الصعب على الفنانين الناشئين الحصول على اعتراف في مجال مزدحم بالفعل.

شخصيًا، أعتقد أن الموسيقى هي أكثر من مجرد نغمات وإيقاعات؛ إنها تتعلق بالقصص التي تكمن وراءها، والعواطف التي تثيرها، والتجارب التي تلتقطها.

اعتبارات أخلاقية وموافقة الفنانين

علاوة على ذلك، هناك مخاوف أخلاقية تتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقليد أو استنساخ أصوات فنانين أحياء أو متوفين، مما يثير أسئلة حول الموافقة وسلامة إرث الفنان. إعادة إنشاء رقمية للصوت المميز لأريانا غراندي، تمت من خلال نماذج تعلم عميق متطورة تم تدريبها بدقة على مكتبات ضخمة من عروضها الصوتية ومقابلاتها، أثارت ضجة على الإنترنت. من خلال تحليل ساعات لا حصر لها من التسجيلات الصوتية، تمكنت هذه النماذج من إعادة إنتاج جرس غراندي ونغماتها الفريدة بدقة ملحوظة. أثار ذلك إعجابًا وقلقًا بين المعجبين والمطلعين على الصناعة، مسلطًا الضوء على المعضلات الأخلاقية المحيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء أصوات الفنانين دون إذن صريح منهم أو من ورثتهم.

أجد الأمر مزعجًا أن يتم استنساخ شخص بشكل أساسي دون موافقته، وأقلق بشأن الآثار المترتبة على ذلك لمستقبل الهوية الشخصية والنزاهة الفنية.

اقرأ أيضاً:شركة الموسيقى الناشئة Suno تعترف باستخدام أغانٍ محمية بحقوق الطبع في تدريب الذكاء الاصطناعي

التنقل في التحديات التنظيمية

الأطر التنظيمية والتعقيدات

تنظيم الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي صعب بسبب مجموعة من العوامل التي تشابك تعقيدات قانونية وتقنية وأخلاقية. التقدم التكنولوجي السريع للذكاء الاصطناعي يعني أن التكنولوجيا تتطور بوتيرة تتجاوز غالبًا الأطر التنظيمية الحالية. مع تحسن قدرات الذكاء الاصطناعي، تتوسع حدود الممكن، مما يجعل من الصعب على اللوائح مواكبة ذلك. على سبيل المثال، قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على إنشاء موسيقى تقلد أسلوب فنانين محددين بدقة تثير أسئلة معقدة حول الملكية والإسناد.

عندما ينشئ نظام ذكاء اصطناعي مقطوعة موسيقية، يمكن أن يكون تحديد من يملك الحقوق – سواء كان منشئ الذكاء الاصطناعي، أو الشخص الذي يستخدمها، أو الكيان الذي يوفر البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي – حقل ألغام قانوني. أعتقد أننا بحاجة إلى توجيهات ولوائح أكثر وضوحًا لمنع الاستغلال وضمان احترام حقوق الفنانين.

الإسناد والمشكلات العابرة للحدود

علاوة على ذلك، الإسناد مشكلة كبيرة، خاصة عندما تعكس الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي أسلوب فنان عن كثب. تحديد إلى أي مدى يقلد الذكاء الاصطناعي أسلوب فنان فقط بدلاً من نسخ عمله فعليًا هو أمر معقد وغالبًا شخصي. تضيف المشكلات العابرة للحدود إلى التعقيد، حيث أن الطبيعة العالمية للإنترنت تعني أنه يمكن توزيع الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي عبر ولايات قضائية متعددة، لكل منها مجموعة من القوانين واللوائح. تنسيق هذه الأطر القانونية المختلفة هو تحد كبير، خاصة بالنظر إلى عدم وجود سابقة قانونية في هذا المجال الجديد نسبيًا. أعتقد أن التعاون الدولي ضروري لحل هذه المشكلات بفعالية.

اعتبارات أخلاقية وغموض تكنولوجي

تلعب الاعتبارات الأخلاقية أيضًا دورًا حاسمًا، خاصة عند استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليد أو استنساخ أصوات فنانين أحياء أو متوفين دون موافقتهم. الموازنة بين مصالح الفنانين والمستهلكين والمبتكرين مع احترام الخصوصية والإرث هي مهمة معقدة. الغموض التكنولوجي يزيد من تعقيد الجهود لتنظيم الذكاء الاصطناعي بفعالية، حيث أن الآليات الداخلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مبهمة، مما يجعل من الصعب فهم كيفية توليد مقطوعة موسيقية بالضبط. أعتقد أن الشفافية والمساءلة ضروريتان لمعالجة هذه المخاوف الأخلاقية.

« خط التمييز الحقيقي بين المفيد والكارثي بسيط جدًا. وهو ما إذا كان منتجو الموسيقى أو أي عنصر آخر يتم إدخاله [كبيانات تدريب] لديهم حق موافقة حقيقي وفعال. [مولدات الموسيقى بالذكاء الاصطناعي] تعيد إخراج ما تبتلعه، وغالبًا ما تنتج أشياء تتضمن أجزاء كبيرة من مواد محمية بحقوق الطبع. هذه هي النتيجة. ولكن حتى لو لم يفعلوا ذلك، حتى لو لم تكن النتيجة انتهاكًا، فإن الابتلاع نفسه هو انتهاك. »

مارك ريبوت، عضو اللجنة التوجيهية لتحالف عمال الموسيقى المعني بالذكاء الاصطناعي

قانون ELVIS والطريق إلى الأمام

في مارس، أصبحت تينيسي أول ولاية أمريكية تعتمد قانونًا يهدف إلى كبح إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى. قانون ELVIS، الذي سمي على اسم المعارك القانونية حول الاستخدام غير المصرح به لصورة إلفيس بريسلي، يبرز القلق المتزايد بشأن الآثار الأخلاقية للموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي والحاجة الملحة لأطر تنظيمية لحماية حقوق الفنانين وسلامة أعمالهم. خلال العملية التشريعية، دافع الرعاة المشاركون لمشروع القانون وممثلو المجتمع الموسيقي في الولاية، بما في ذلك فنانو الريف والمسيحي المعاصر، بشغف عن ضرورة حماية الفنانين من استنساخ أصواتهم ونسبة كلماتهم بشكل خاطئ. على الرغم من أنني أقدر النية وراء مثل هذا التشريع، آمل ألا يخنق الابتكار تمامًا.

جهود تعاونية وأطر شاملة

معالجة هذه التحديات تتطلب جهدًا تعاونيًا بين التقنيين والخبراء القانونيين والفنانين وصناع القرار لوضع أطر تنظيمية شاملة وقابلة للتكيف توازن بين الابتكار وحماية الملكية الفكرية والنزاهة الفنية وحقوق المستهلك. مع استمرار تطور التكنولوجيا، سيكون إيجاد هذا التوازن حاسمًا لضمان صناعة موسيقى ديناميكية وعادلة. أعتقد أن النهج المتوازن الذي يعزز الابتكار مع حماية حقوق الفنانين وسلامة الموسيقى هو الطريق إلى الأمام.

الإجابة الصحيحة هي أ. «Daddy's Car» بأسلوب البيتلز