ما هي التزييف العميق في الذكاء الاصطناعي؟

يتم تسليط الضوء على ما هي التزييف العميق في الذكاء الاصطناعي؟ بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• التزييف العميق، المدعوم بشبكات الخصومة التوليدية (GANs)، يقوم بدمج الصور أو الفيديوهات مع المحتوى المصدر، مما ينتج مواد سمعية بصرية شديدة الواقعية ولكنها قد تكون مضللة.
• الاستخدامات الإيجابية لتقنية التزييف العميق تشمل تحسين التعليم من خلال معلمين افتراضيين تفاعليين وإنشاء تجارب ترفيهية أصيلة في الأفلام والأفلام الوثائقية والنشرات الإخبارية.
• المخاطر المرتبطة بالتزييف العميق تشمل احتمالية نشر المعلومات المضللة، وتفاقم الصراعات الاجتماعية، وتهديد الأمن القومي من خلال السماح للجهات الخبيثة بالتلاعب بالرأي العام وانتحال هويات الأفراد.

حاليًا، تم استخدام تقنية التزييف العميق في سيناريوهات متنوعة مثل إنتاج الأفلام والتلفزيون. ومع ذلك، فقد أثارت أيضًا مخاوف بين الناس حول إمكانية إساءة استخدامها لأغراض خبيثة، مثل نشر المعلومات المضللة والتلاعب بالرأي العام.

مقدمة حول التزييف العميق

يشير التزييف العميق إلى استخدام نماذج التعلم الآلي المسماةشبكات الخصومة التوليدية(GANs) لدمج الصور أو الفيديوهات على الصور أو الفيديوهات المصدر. من خلال الاستفادة من تقنية الشبكات العصبية للتعلم على نطاق واسع، يتضمن التزييف العميق تركيب محتوى زائف من خلال الجمع بين صوت الفرد وتعبيرات وجهه وحركات جسده. الشكل الأكثر شيوعًا للتزييف العميق هو تبديل الوجه بالذكاء الاصطناعي، والذي يشمل أيضًا تركيب الصوت، وتركيب الوجه، وتوليد الفيديو، وغيرها. تتيح هذه التقنية إنشاء محتوى سمعي بصري شديد الواقعية ويصعب تمييزه، مما يجعل من المستحيل على المراقبين التمييز بين الحقيقي والمزيف بالعين المجردة.

اقرأ أيضًا:ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التمييزي؟

التطبيقات الإيجابية للتزييف العميق

في مجال التعليم، يعزز المعلمون الافتراضيون التعلم الرقمي بالتفاعل والمشاركة، بينما تخلق مقاطع الفيديو التفسيرية للشخصيات التاريخية المركبة تجربة أكثر غامرة للمتعلمين.

في مجال الترفيه، تكسر تقنية التزييف العميق حدود الزمان والمكان في الأعمال الفنية مثل الأفلام والأفلام الوثائقية، وتقدم المحتوى بطريقة أكثر أصالة. يمكنها إنشاء مذيعين افتراضيين للنشرات الإخبارية وأصنام افتراضية شديدة الارتباط.

بالإضافة إلى ذلك، يجد التزييف العميق تطبيقات في الفن، والتفاعلات الاجتماعية، والواقع الافتراضي، والرعاية الصحية، ومجالات أخرى.

اقرأ أيضًا:كم تكلفة روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي؟

المخاطر المرتبطة بالتزييف العميق

قد تستغل الجهات الخبيثة تقنية التزييف العميق لنشر فيديوهات كاذبة، وتفاقم الصراعات الاجتماعية، والتحريض على العنف والإرهاب، أو التدخل في وكالات الاستخبارات التنافسية، مما يشكل تهديدات للأمن الوطني والعام.

تتيح سهولة الوصول إلى تقنية تبديل الوجه في الفيديو للأفراد العاديين إنشاء فيديوهات معدلة، مما يمكن الأفراد ذوي النوايا السيئة من انتحال الهويات أو سرقتها بسهولة، مما قد يؤدي إلى أفعال مثل الانتقام الإباحي، والتشهير التجاري، والابتزاز، والهجمات الإلكترونية، والأنشطة الإجرامية، مما يسبب ضررًا للأفراد والشركات.

يعتقد الخبراء أن التزييف العميق يعمق انعدام ثقة الجمهور في الحكومات. مع تزايد الوعي بمخاطر التزييف العميق، قد يصبح الجمهور أكثر تشككًا في الفيديوهات الحقيقية، ويخلط بين المعلومات الحقيقية والكاذبة، ويتبنى موقفًا متشككًا تجاه التوضيحات الرسمية، مما يؤدي إلى قلق اجتماعي وأزمات ثقة.

حاليًا، يمكن للمحتوى السمعي البصري المزيف المولد بالذكاء الاصطناعي أن يخدع بشكل مقنع، مما يؤدي إلى زيادة حالات الخداع الناجحة. ولمواجهة ذلك، تنفذ الدول تدابير تشريعية وتقنية. ومع ذلك، فإن لعبة القط والفأر المستمرة بين التزييف العميق وإجراءات مكافحة التزييف العميق ستستمر مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يستلزم اهتمامًا واستجابة مستمرين.