- سيبنون مختبرًا تكنولوجيًا ويطورون نقاط إثبات لاختبار مفاهيم الشبكات المستقلة في ظروف حقيقية.
- يتناول عملهم البيانات المجزأة، وتعقيد الموردين المتعددين، وترجمة النوايا، والذكاء الاصطناعي الموثوق.
ماذا حدث: تيلسترا وإريكسون تعاونا استراتيجيًا
تيلستراوإريكسونأعلنتا عن شراكة استراتيجية جديدة تهدف إلى تعزيز التحول العالمي نحو الشبكات المستقلة. يحدد الاتفاق ركيزتين رئيسيتين للتعاون: إنشاء مختبر تكنولوجي، حيث يمكن تصور أفكار جديدة وتجربتها، وسلسلة من نقاط الإثبات، التي ستتحقق من صحة هذه الأفكار في ظروف شبكة حقيقية.
ستعالج شراكتهما المشكلات الأساسية لاستقلالية الشبكات، بما في ذلك التغلب على البيانات المجزأة والمعزولة، وحل الانفصال بين النوايا التجارية وتنفيذ الشبكة، وإدارة التعقيد في البيئات متعددة الموردين والمتعددة المجالات، وضمان موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي.
ولتحقيق ذلك، يخططون لعدة محاور عمل:
- تطوير أطر ترجمة النوايا لتحويل الأهداف التجارية إلى إجراءات شبكية.
- بناء خطة معرفة - طبقة تجمع البيانات والاستدلال والذكاء الاصطناعي لمراقبة الشبكة والتحكم فيها بذكاء.
- دمج ذكاء اصطناعي قابل للتفسير وموثوق بحيث يكون منطق القرار شفافًا وقابلًا للتفسير.
- تحفيز تحول الصناعة من خلال مشاركة الدروس والتحقق من النتائج وتعزيز قابلية التشغيل البيني.
ليست هذه هي المبادرة المستقلة الوحيدة لإريكسون. في الوقت نفسه، أعلنت إريكسون عن مشاريع مع AT&T و T-Mobile في الولايات المتحدة، وتعمل بالفعل على الشبكات المستقلة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ مع شركاء مثل CelcomDigi (ماليزيا).
اقرأ أيضًا:فودافون وثري ستحدثان بنيتهما التحتية لنمو أكثر ذكاءً
اقرأ أيضًا:فودافون تطلق إعادة شراء بقيمة 545 مليون دولار بعد النمو
لماذا هذا مهم
أصبحت شبكات الاتصالات أكثر تعقيدًا. يجب أن تدعم الجيل الخامس (5G) والحوسبة الطرفية وإنترنت الأشياء والتقسيم والخدمات الديناميكية. تتخلف العمليات اليدوية والأتمتة الصارمة القائمة على القواعد عن الركب. تعد الشبكات المستقلة بأن تكون أكثر استجابة وقادرة على الإصلاح الذاتي وكفاءة.
لكن هناك تحديات حقيقية لتحقيق هذا الوعد. غالبًا ما تعيش البيانات في صوامع. يصعب تدوين الأهداف التجارية. تتضمن الشبكات العديد من الموردين بأنظمة متنوعة. يمكن أن تكون قرارات الذكاء الاصطناعي غير شفافة. بدون ثقة، سيتردد المشغلون في السماح للآلات بالتحكم في البنى التحتية الحيوية.
من خلال بناء مقاعد اختبار حقيقية (عبر المختبر ونقاط الإثبات)، تهدف تيلسترا وإريكسون إلى سد الفجوة بين المفهوم والنشر. التركيز على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يساعد في بناء الثقة. قد تشجع رغبتهم في مشاركة النتائج على مواءمة الصناعة وقابلية التشغيل البيني.
إذا نجحت الأعمال، فقد تعزز اعتمادًا أوسع للعمليات المستقلة من قبل العديد من المشغلين حول العالم. قد يؤدي ذلك إلى خفض التكاليف، وتسريع إطلاق الخدمات الجديدة، وتقليل الأعطال، وتحسين تجربة المستخدم.