مصدر الصورة: Freepik. أطلقت Salesforce مؤخراً « Einstein Copilot »، وهو مساعد محادثة بالذكاء الاصطناعي. تعد هذه الأداة بإعادة تشكيل طريقة إدارة المهام المهنية، من خلال تبسيط سير العمل وتحسين التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. Einstein Copilot: سيكون العمل أسرع. سيسمح « Einstein Copilot » من Salesforce للمستخدمين بالوصول بكفاءة إلى المعلومات الحيوية وتنفيذ مهام تجارية متنوعة. بدلاً من التنقل في واجهات البرامج، يمكن للمستخدمين التفاعل مع chatbot – طرح الأسئلة عليه أو توجيه الأوامر لتنفيذ المهام. يمكن للمساعد مثلاً معالجة ملاحظات العملاء، تلخيص تفاعلات الدعم عبر الدردشة، أو إنشاء محتوى تجاري وتسويقي.
وقد أكدت كلارا شيه، الرئيسة التنفيذية لقسم الذكاء الاصطناعي في Salesforce، على سهولة استخدام Einstein Copilot خلال مؤتمر صحفي مؤخر. صرحت أن هذا الابتكار يلغي حاجة العملاء إلى التنقل يدويًا في البيانات. علاوة على ذلك، توفر Salesforce لعملائها إمكانية تخصيص Einstein Copilot. يمكنهم ذلك عن طريق إنشاء سياقات استعلام قابلة لإعادة الاستخدام من مصادر عامة، مما يضمن توافق مساعد الذكاء الاصطناعي تمامًا مع صوت مؤسستهم.
تجاوز تحديات دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي على الرغم من الحماس الأولي حول الذكاء الاصطناعي، لا يزال الانتقال من العروض التوضيحية إلى التطبيقات العملية صعبًا. يعترف جايش جوفينداراجان، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Salesforce، بأن العملاء يهتمون أقل بالذكاء الاصطناعي الذي يعمل في الخلفية. بل يهتمون أكثر بكيفية قدرته على أتمتة وتحسين عمليات عملهم. سد هذه الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي والاستخدام الفعلي هو أولوية. إحدى المشكلات الشائعة في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي هي ميل النماذج إلى "الهلوسة" أو توليد معلومات غير دقيقة. تحل Salesforce هذه المشكلة عن طريق ربط ميزات الذكاء الاصطناعي ببيانات خاصة آمنة من سحابتها.
يضمن هذا النهج تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات ذات صلة بمهام محددة. وبالتالي، يقلل بشكل كبير من حدوث الهلوسة. علاوة على ذلك، يمكن للشركات السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بها بالتدريب على بياناتها، مما قد يحسن دقة النموذج.
تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على العمل المكتبي ما يميز Salesforce هو رؤيتها للإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل المكتبي. يتصور قادة Salesforce مستقبلًا حيث سيحتاج العاملون في المكاتب إلى التكيف مع مجموعات مهارات جديدة. ظهور أدوار مثل "هندسة الاستعلامات" يوضح هذا الاتجاه، مما يظهر الطبيعة المتطورة للمسؤوليات الوظيفية. يؤكد جوفينداراجان أيضًا على تلاشي الحدود بين الأدوار المختلفة، مما يجعل من الضروري للمهنيين إتقان مجالات متنوعة.
الأساسيات التقنية لـ Salesforce للذكاء الاصطناعي التوليدي خلف الكواليس، عملت Salesforce بجد لبناء أساس تقني قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي. أسفر هذا الجهد عن تطوير "Einstein 1"، وهي منصة مصممة لدعم التكامل السلس للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر جميع تطبيقات Salesforce. تستخدم Einstein 1 Data Cloud من Salesforce كمركز بيانات مركزي، يجمع بيانات المؤسسة من مصادر متعددة في سجل عميل واحد. يتيح محرك البيانات واسع النطاق هذا للشركات الوصول إلى بياناتها دون تكامل معقد. يمكن لمنصة Einstein 1 التعامل مع آلاف الكائنات الممكنة بالبيانات الوصفية، يحتوي كل منها على تريليونات من صفوف البيانات.
يمكن للتعديلات على هذه الكائنات تشغيل تدفقات أتمتة بمعدل يصل إلى 20,000 حدث في الثانية، مما يضمن استجابة في الوقت الفعلي.
لماذا قد يكون Einstein Copilot الأفضل حتى الآن لا يقتصر Copilot على إجراء محادثات باللغة الطبيعية فحسب، بل لديه أيضًا القدرة على تشغيل سير عمل محددة في Salesforce. يمكن للشركات استخدام Copilot Studio لتكييف وصول مساعد الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل، من خلال الاتصال بحقول قاعدة بيانات محددة في Data Cloud. بالإضافة إلى ذلك، يمكنها تخصيص الاستعلامات التي توجه هذه التدفقات لتتماشى مع صوت علامتها التجارية. يتميز نهج Salesforce الفريد عن منافسيه. يركز على سير العمل الأساسي للعملاء في المبيعات والخدمة والتجارة والتسويق، مع التركيز على التفاعلات المباشرة مع العملاء. ما يميز Einstein Copilot هو سهولة استخدامه.
يمكن للمستخدمين التفاعل مع المساعد دون تدريب مكثف، على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستقلة التي غالبًا ما تجبر المستخدمين على تغيير الشاشة ونسخ ولصق المعلومات وتثير مخاوف تتعلق بأمن البيانات. قد لا يكون Einstein Copilot من Salesforce بارستا المكتب الخاص بك، لكنه قد يساعدك في تعلم بعض الحيل لآلة القهوة الخاصة بك من خلال تكاملاته. لن نتفاجأ برؤية ما يمكنه تحقيقه بحلول نهاية العام.