MLCommons تضع معايير جديدة لسرعة الذكاء الاصطناعي

يتم تسليط الضوء على MLCommons التي تضع اختبارات مرجعية جديدة للذكاء الاصطناعي لقياس السرعة من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• MLCommonsتقدم اختبارات مرجعية جديدة للذكاء الاصطناعي تقيس سرعة الرقائق وأنظمة الذكاء الاصطناعي في توليد الردود من نماذج اللغة الكبيرة.
• رقائق H100 من Nvidia، إلى جانب خوادم Google وSupermicro وNvidia، تتفوق على المنافسين في كلا الاختبارين الجديدين من حيث الأداء الخام.

يوم الأربعاء، تضع MLCommons اختبارات مرجعية جديدة للذكاء الاصطناعي لقياس سرعة الاستجابة لاستفسارات المستخدمين، في إطار جهود لتحسين الكفاءة.

اختبارات مرجعية جديدة للذكاء الاصطناعي من MLCommons

يوم الأربعاء، تضع مجموعة تقييم الذكاء الاصطناعي MLCommons سلسلة من الاختبارات وتنشر نتائج متعددة لتقييم سرعة وكفاءة الأجهزة عالية المستوى في الاستجابة لتفاعلات المستخدمين.

من بين المعايير الجديدة التي قدمتها MLCommons، يركز اثنان على استجابة الرقائق وأنظمة الذكاء الاصطناعي عند توليد النتائج، مما يوفر معلومات عن السرعة التي يمكن بها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، تقديم إجابات لاستفسارات المستخدمين.

اقرأ أيضًا: Eliyan تجمع 60 مليون دولار أمريكي لربط الرقاقات الذي يسرع رقائق الذكاء الاصطناعي

أحد المعايير المقدمة حديثًا، والذي يحمل اسم Llama 2، يقيس تحديدًا سرعة سيناريوهات الأسئلة والأجوبة لنماذج اللغة الكبيرة، التي تحتوي على 70 مليار معلمة طورتها Meta Platforms. بالإضافة إلى ذلك، وسعت MLCommons أدوات التقييم بإضافة مولد ثانٍ للنص إلى الصورة، يسمى MLPerf، استنادًا إلى نموذج Stable Diffusion XL من Stability AI.

مواجهة أداء الخوادم: Nvidia تهيمن على اللعبة

من حيث الأداء الخام، برزت الخوادم المزودة برقائق H100 من Nvidia، بما في ذلك خوادم Google وSupermicro وNvidia نفسها، كقادة في المعايير الأخيرة.

اقرأ أيضًا: مراكز البيانات من الجيل التالي من Nvidia ستعمل مع مزودي الخدمات السحابية

قدم العديد من مصنعي الخوادم تصاميم تعتمد على شريحة L40S الأقل قوة من Nvidia، لكن Krai قدم تصميمًا لاختبار توليد الصور، باستخدام شريحة ذكاء اصطناعي من Qualcomm معروفة باستهلاكها الأقل للطاقة مقارنة بمعالجات Nvidia من الجيل الأخير.

كما عرضت Intel رقائقها المسرعة Gaudi2، مشيرة إلى أن النتائج كانت مثيرة للإعجاب. ومع ذلك، من المهم الإشارة إلى أنه على الرغم من أن الأداء الخام حيوي، إلا أن استهلاك الطاقة لرقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة يشكل تحديًا كبيرًا.