كيف يعمل الذكاء الاصطناعي العميق؟

يتم تسليط الضوء على 'كيف يعمل الذكاء الاصطناعي العميق؟' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو وضوح السوق.

• يستخدم الذكاء الاصطناعي العميق خوارزميات متقدمة لإنشاء محتوى مزيف مقنع، مما يمثل عجائب تكنولوجية وتهديدات محتملة. وهذا يثير التساؤل حول كيفية عمله.
• لا يزال وضعه القانوني غامضًا، حيث أن عددًا قليلًا من الولايات فقط لديها تشريعات محددة.
• على الرغم من وضعها القانوني، فإن التزييف العميق يشكل مخاطر كبيرة، بما في ذلك الابتزاز والتلاعب السياسي والاحتيال، مما يسلط الضوء على الحاجة الملحة لتشريع شامل وزيادة الوعي.

يشير الذكاء الاصطناعي العميق إلى شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ صورًا وملفات صوتية وفيديوهات مزيفة مقنعة. من خلال دمج «التعلم العميق» و « مزيف »، فإنه يشمل كلاً من التكنولوجيا والمحتوى المضلل الذي يولده. يستبدل التزييف العميق الأفراد في محتوى موجود أو يخلق سيناريوهات جديدة تمامًا، ويظهر أفعالاً أو أقوالاً لم تحدث أبدًا. يكمن الخطر الرئيسي للتزييف العميق في قدرته على نشر معلومات مضللة تبدو أصلية. دعونا الآن نرى كيف يعمل الذكاء الاصطناعي العميق.

اقرأ أيضًا:ما هو مولد الصوت بالذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه الجميع؟

اقرأ أيضًا:الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الأدوية

ما هو الذكاء الاصطناعي العميق؟

الذكاء الاصطناعي العميق هو نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم لصنع خدع مقنعة على شكل صور وملفات صوتية وفيديوهات. فهو يجمع بين التعلم العميق والتزييف، حيث يحول محتوى مصدر موجود أو يولد سيناريوهات جديدة تمامًا. يشمل مصطلح « التزييف العميق » كلاً من التكنولوجيا والمحتوى المزيف الناتج، مما يدمج مفاهيم التعلم العميق والتزييف.

غالبًا ما تتضمن هذه التزييفات العميقة تعديل محتوى موجود، مثل استبدال شخص بآخر، أو إنشاء محتوى جديد تمامًا يظهر أفرادًا يقومون بأفعال أو يقولون أقوالاً لم يدلوا بها أبدًا. ومن الجدير بالذكر أن التزييف العميق يشكل خطرًا كبيرًا بسبب قدرته على نشر معلومات كاذبة تحت غطاء مصادر موثوقة. على سبيل المثال، في عام 2022، ظهر فيديو عميق يظهر الرئيس الأوكرانيفولوديمير زيلينسكيوهو يأمر قواته بالاستسلام.

أثيرت مخاوف بشأن إساءة استخدام التزييف العميق في الانتخابات والدعاية، مما يسلط الضوء على التهديدات الخطيرة التي يشكلها. ومع ذلك، من المهم الاعتراف بأن التزييف العميق يخدم أيضًا أغراضًا مشروعة في تطبيقات متنوعة، بما في ذلك ألعاب الفيديو والترفيه وخدمة العملاء، مثل تحويل المكالمات وخدمات الاستقبال.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي العميق؟

تستخدم تقنية التزييف العميق خوارزميتين رئيسيتين، وهما المولد والمميز، لإنتاج وتحسين المحتوى المزيف. في البداية، يبني المولد مجموعة بيانات بناءً على النتيجة المرجوة، وينتج أول محتوى رقمي مزيف. بعد ذلك، يقوم المميز بتقييم صحة المحتوى الأولي، ويميز بين الواقعية والاصطناعية. من خلال عمليات متكررة، يحسن المولد قدرته على إنتاج محتوى مقنع، بينما يحسن المميز قدرته على اكتشاف العيوب التي يحتاج المولد إلى تصحيحها.

يشكل هذا المزيج من خوارزميات المولد والمميزشبكة الخصومة التوليدية (GAN). تستخدم شبكات GAN تقنيات التعلم العميق لتحديد الأنماط في الصور الأصلية، والاستفادة من هذه الأنماط لتوليد محتوى اصطناعي. على سبيل المثال، عند إنشاء صورة فوتوغرافية عميقة، تفحص شبكة GAN صورًا مختلفة للموضوع من زوايا مختلفة لالتقاط تفاصيل ووجهات نظر شاملة. وبالمثل، عند تطوير فيديو عميق، تقوم شبكة GAN بتحليل محتوى الفيديو من عدة وجهات نظر، مع فحص الإشارات السلوكية والحركات وأنماط الكلام. ثم يتم إخضاع هذه البيانات لتقييمات متعددة من قبل المميز لتحسين واقعية النتيجة النهائية.

يتم إنتاج فيديوهات التزييف العميق عادةً بإحدى طريقتين. أولاً، يمكنها استخدام فيديو أصلي يظهر الفرد المستهدف، والتلاعب بالمحتوى لإظهار أفعال أو تصريحات لم يقم بها الفرد فعليًا. بدلاً من ذلك، يمكن أن تتضمن فيديوهات التزييف العميق استبدال وجه الفرد المستهدف على تسلسل فيديو لفرد آخر، وهو ما يُعرف عادةً باسم تبادل الوجوه.

هناك طرق متنوعة تستخدم لإنشاء التزييف العميق

استخدام فيديوهات المصدر: يقوم جهاز التشفير الذاتي العميق، الذي تعمل به الشبكات العصبية، بفحص فيديوهات المصدر لالتقاط السمات الهامة للهدف، مثل تعابير الوجه ولغة الجسد. ثم يدمج هذه الخصائص في الفيديو الأصلي باستخدام نظام التشفير-فك التشفير.
إنشاء التزييف العميق الصوتي: يتضمن التزييف العميق الصوتي شبكة GAN تنسخ صوت شخص، من خلال بناء نموذج يعتمد على أنماط الصوت، واستخدامه للتلاعب بالصوت لجعله يقول أي شيء مرغوب. تُستخدم هذه التقنية بشكل متكرر في تطوير ألعاب الفيديو.
مزامنة الشفاه: طريقة أخرى شائعة في إنشاء التزييف العميق هي مزامنة الشفاه، حيث تقوم التكنولوجيا بمحاذاة تسجيل صوتي مع الفيديو المقابل، مما يخلق وهمًا بأن الشخص الموجود في الفيديو ينطق الكلمات المسجلة. إذا كان الصوت نفسه عميقًا، فهذا يضيف طبقة إضافية من الخداع. يتم تسهيل هذا النهج بواسطة الشبكات العصبية المتكررة.

التقنيات اللازمة لتطوير التزييف العميق

يتم تسهيل صعود تقنية التزييف العميق من خلال التقدم في العديد من التقنيات الرئيسية:

تشكل شبكات GAN العصبية العمود الفقري لتطوير التزييف العميق، باستخدام خوارزميات المولد والمميز.

تقومالشبكات العصبية الالتفافية (CNN)بتحليل أنماط البيانات المرئية، وهي ضرورية لمهام مثل التعرف على الوجه وتتبع الحركة.

تقوم أجهزة التشفير الذاتي، وهي تقنية شبكات عصبية أخرى، بتحديد السمات ذات الصلة بالهدف، مثل تعابير الوجه وحركات الجسم، ونقلها إلى الفيديو المصدر.

تولد خوارزمياتمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)صوتًا عميقًا من خلال تحليل سمات الكلام وتوليد النص المقابل.

توفر الحوسبة عالية الأداء قوة الحوسبة الكبيرة اللازمة لإنشاء التزييف العميق.

وفقًا لتقرير وزارة الأمن الداخلي الأمريكية حول « التهديد المتزايد لهويات التزييف العميق »، تسمح العديد من الأدوات بالتوليد السريع للتزييف العميق، بما في ذلك Deep Art Effects وDeepswap وDeep Video Portraits وFaceApp وFaceMagic وMyHeritage وWav2Lip وWombo وZao.

يخدم التزييف العميق أغراضًا متنوعة

الفن: يستخدم لإنشاء موسيقى جديدة عن طريق إعادة مزج أعمال فنان موجودة.

الابتزاز والإضرار بالسمعة: يتضمن وضع هدف في سيناريوهات مساومة، مثل أنشطة غير مشروعة أو أفعال صريحة، للابتزاز أو التشهير.

خدمات الرد على المكالمات: تقدم ردودًا مخصصة لتحويل المكالمات وخدمات الاستقبال.

دعم العملاء الهاتفي: استخدام أصوات مزيفة للمهام الروتينية مثل الاستفسارات عن الحسابات أو المطالبات.

الترفيه: يستخدم في الأفلام والألعاب للتلاعب بأصوات الممثلين أو إنشاء محتوى ساخر ومحاكاة ساخرة.

الأدلة المزيفة: تصنيع صور أو صوتيات مضللة للتأثير على الإجراءات القضائية.

الاحتيال: انتحال هوية الأفراد للحصول على معلومات حساسة أو وصول.

التضليل والتلاعب السياسي: نشر أخبار كاذبة للتأثير على الرأي العام أو إثارة الارتباك.

التلاعب بسوق الأسهم: إنشاء مستندات مزيفة للتأثير على أسعار الأسهم.

الرسائل النصية: استخدام مستقبلي محتمل لإعادة إنتاج أنماط الرسائل النصية للمستخدمين، وفقًا لتقرير وزارة الأمن الداخلي الأمريكي حول هويات التزييف العميق.

هل التزييف العميق مسموح به قانونًا؟

يقبع التزييف العميق عمومًا في حدود الشرعية، مما يشكل تحديات لوكالات إنفاذ القانون بسبب تهديداته المحتملة. يصبح غير قانوني عند انتهاك القوانين الحالية مثل استغلال الأطفال أو التشهير أو خطاب الكراهية.

ثلاث ولايات فقط لديها تشريعات محددة بشأن التزييف العميق. تحظر تكساس التزييف العميق الذي يؤثر على الانتخابات، وتحظر فرجينيا نشر المواد الإباحية العميقة، وتقيد كاليفورنيا التزييف العميق السياسي قرب الانتخابات والمواد الإباحية العميقة غير الرضائية.

ينبع غياب القوانين الشاملة من نقص المعرفة الواسع بتقنية التزييف العميق وتداعياتها، مما يترك الضحايا إلى حد كبير دون حماية.

ما هي المخاطر المرتبطة بالتزييف العميق؟

على الرغم من وضعها القانوني، يشكل التزييف العميق مخاطر كبيرة:

إنها تمكن الابتزاز والإضرار بالسمعة من خلال وضع الأهداف في سيناريوهات مساومة.

إنها تسهل التضليل السياسي، الذي تستغله جهات فاعلة حكومية لأغراض خبيثة.

إنها تساهم في التدخل الانتخابي من خلال توليد فيديوهات مزيفة للمرشحين.

يتم استخدامها للتلاعب بسوق الأسهم، والتأثير على أسعار السوق من خلال محتوى مزيف.

إنها تغذي الاحتيال عن طريق انتحال هوية الأفراد للوصول إلى البيانات المالية والشخصية.