- في-فاي لي هي أستاذة مشهورة جدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، اشتهرت بعملها على مشروع ImageNet.
- قدمت في-فاي لي مساهمات كبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال قيادتها لمركز Google AI China Centre وتطوير منتجات ذكاء اصطناعي مؤثرة.
- تركز مغامرة في-فاي لي الجديدة على « الذكاء المكاني »، بهدف تطوير فهم الذكاء الاصطناعي لكيفية تفاعل الآلات مع العالم، مما قد يؤدي إلى اختراقات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
في-فاي لي، الأستاذة الشهيرة في جامعة ستانفورد، أعلنت مؤخرًا عن إطلاق شركة ناشئة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما جذب الكثير من الاهتمام في عالم التكنولوجيا. وهي أيضًا أول مشروع ناشئ تشارك فيه مباشرة منذ مغادرتها جوجل وعودتها إلى ستانفورد في عام 2018. ستناقش هذه المدونة بإيجاز استكشافات ومساهمات في-فاي لي في مجال الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى رحلتها الجديدة في ريادة الأعمال.
عمل مشهور: ImageNet
ولدت في-فاي لي في الصين عام 1976 وانتقلت إلى الولايات المتحدة لمتابعة دراستها. حصلت على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة ستانفورد، حيث بقيت عضوًا في هيئة التدريس. كأستاذة في قسم علوم الكمبيوتر في ستانفورد والمديرة المشاركة لمعهد الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان (HAI) في ستانفورد، تحظى أبحاث وتدريس في-فاي لي في مجال الذكاء الاصطناعي بتقدير كبير.
في عام 2005، كانت في-فاي لي قد حصلت لتوها على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech). أطلقت مشروعImageNetمع إحدى طالباتها المتخرجات. كان هذا المشروع بداية مسيرتها الأكاديمية وأهم مساهماتها في صناعة الذكاء الاصطناعي حتى الآن.
ImageNet هي قاعدة بيانات ضخمة للصور تحتوي على أكثر من 15 مليون صورة عالية الدقة مع تعليقات تغطي 22000 فئة، وهي مجموعة بيانات ضخمة تشكل مصدرًا غنيًا لتدريب نماذج التعلم العميق للذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، أطلقت هي وطلابها تحدي ImageNet، الذي يقام سنويًا منذ عام 2010 لمدة 14 عامًا، وأصبح اليوم الحدث الأكثر شهرة في مجال رؤية الكمبيوتر.
اقرأ أيضًا:من هو فارون بانكا؟ المؤسس المشارك لـ Atlan مهووس بالبيانات
بصمات في صناعة الذكاء الاصطناعي
خلال فترة عملها كعالمة رئيسية فيCloud AIفي جوجل، جمعت في-فاي لي بين تراكمها الأكاديمي العميق والتطبيقات العملية مع دفع إنشاء مركز Google AI China Centre. كان إنشاء هذا المركز اعترافًا بتأثير في-فاي لي الشخصي وبصعود الصين في مجال الذكاء الاصطناعي. تحت قيادتها، أصبح مركز Google AI China Centre جسرًا يربط الشرق والغرب في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعاون، مما عزز التبادل والتقدم المشترك لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العالمية.
لا يقتصر استكشاف في-فاي لي للعالم الصناعي على ذلك. فقد قادت الفريق أيضًا لإطلاق سلسلة من منتجات الذكاء الاصطناعي المؤثرة، بما في ذلكAutoMLوContact Centre AIوDialogflow Enterpriseوغيرها الكثير. تغير هذه المنتجات طريقة عمل الشركات والحياة اليومية للناس على نطاق عالمي. يتيح AutoML للمطورين غير المحترفين تدريب نماذج تعلم آلي مخصصة، ويحسن Contact Centre AI كفاءة خدمة العملاء من خلال تقنية معالجة اللغة الطبيعية، ويوفر Dialogflow Enterprise دعمًا قويًا لبناء أنظمة المحادثة الذكية.
اقرأ أيضًا:من هو بول جراهام؟ المؤسس المشارك لـ Y Combinator، مؤلف مشهور وداعم مفتوح المصدر
المسيرة الريادية: الذكاء المكاني
شركة في-فاي لي الجديدة، التي تركز على تطوير « الذكاء المكاني »، أغلقت جولة تمويل أولي منa16zوRadicalVentures. RadicalVentures هو صندوق مستقل يركز على الذكاء الاصطناعي والابتكارات ذات الصلة، مسجل في كندا ويستثمر فيه علماء بارزون في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل جيف هينتون وفي-فاي لي، منذ تأسيسه.
الشركة الجديدة التي تركز على « الذكاء المكاني » تتماشى أيضًا مع توجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذي ذكرته في-فاي لي مرارًا وتكرارًا مؤخرًا.
قالت في-فاي لي: « إن التقدم في فهم الذكاء المكاني بواسطة الذكاء الاصطناعي يحفز التعلم الآلي، مما يقربنا من الهدف المتمثل في تمكين الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع العالم. » وفقًا لها، فإن استكشاف الذكاء المكاني هو خطوة حاسمة في تطور الذكاء الاصطناعي.
خلال كلمتها في TED، عرضت في-فاي لي صورة لقطة بمد يدها تدفع كوبًا نحو حافة طاولة. في جزء من الثانية، قالت، يمكن للدماغ البشري تقييم هندسة ذلك الكوب، وموقعه في الفضاء ثلاثي الأبعاد، وعلاقته بالطاولة والقطة وكل شيء آخر، ثم توقع ما سيحدث واتخاذ إجراءات لإيقافه. وهذا يوضح بشكل كبير إمكانات الذكاء المكاني. وتؤكد أن الدماغ البشري قادر على تقييم هندسة الكوب في الحال، وموقعه في الفضاء ثلاثي الأبعاد وعلاقته بأشياء مثل الطاولات والقطط، والتنبؤ بما قد يحدث بعد ذلك. لا تشمل هذه العملية الإدراك البصري فحسب، بل تشمل أيضًا قدرات الاستدلال واتخاذ القرار العميقة.
تصف الذكاء المكاني بأنه فهم العلاقات بين الأشياء وتحقيق اكتشافات أو تنبؤات جديدة بناءً عليها. إنه ذكاء رؤية حاسوبية أكثر تقدمًا من التعرف البصري التقليدي، وهو بحث يجمع نتائج أعمال من مجالات متعددة، مثل نماذج اللغة الطبيعية الكبيرة والروبوتات ورؤية الكمبيوتر، حيث يمكن للآلات إجراء استدلال بصري أكثر تعقيدًا مثل البشر، وبالتالي اتخاذ إجراءات أكثر صلة. من المتوقع أن تعزز هذه الأبحاث تطوير الروبوتات فحسب، بل ستجلب أيضًا قدرات تفاعل وسيناريوهات تطبيق أكثر ثراءً للذكاء الاصطناعي.