من هي Fei Fei Li؟ رائدة الذكاء الاصطناعي بدأت لتوها شركة ناشئة في "الذكاء المكاني"

تتناول BTW Media ملف شخصية 'Who is Fei Fei Li? AI pioneer just started a ‘spatial intelligence’ startup' لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو وضوح السوق.

• Fei Fei Li هي أستاذة مرموقة في مجال الذكاء الاصطناعي، اشتهرت في البداية بعملها في مشروع ImageNet.
• قدمت Fei Fei Li مساهمات كبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال قيادتها في مركز Google AI China Centre وتطوير منتجات ذكاء اصطناعي مؤثرة.
• يركز مشروع Fei Fei Li الجديد على "الذكاء المكاني"، بهدف تطوير فهم الذكاء الاصطناعي لكيفية تفاعل الآلات مع العالم، مما قد يؤدي إلى اختراقات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

أعلنت Fei-Fei Li، الأستاذة المرموقة في جامعة ستانفورد، مؤخرًا عن إطلاق شركة ذكاء اصطناعي جديدة، مما أثار الكثير من الاهتمام في عالم التكنولوجيا. هذا أيضًا أول مشروع ناشئ تشارك فيه بشكل مباشر منذ مغادرتها Google وعودتها إلى ستانفورد في عام 2018. ستتحدث هذه المدونة بإيجاز عن استكشافات ومساهمات Fei Fei Li في مجال الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى رحلتها الريادية الجديدة.

العمل الشهير: ImageNet

ولدت Fei Fei Li في الصين عام 1976 وانتقلت إلى الولايات المتحدة لمتابعة دراستها. حصلت على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة ستانفورد، حيث لا تزال عضو هيئة تدريس. كأستاذة في قسم علوم الكمبيوتر في ستانفورد ومديرة مشاركة لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان (HAI)، تحظى أبحاث وتدريس Fei-Fei Li في مجال الذكاء الاصطناعي بتقدير كبير.

في عام 2005، كانت Fei Fei Li قد حصلت لتوها على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech). أطلقت مشروعImageNetمع أحد طلابها الخريجين. كان هذا المشروع بداية مسيرتها الأكاديمية وأهم مساهماتها في صناعة الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

ImageNet هي قاعدة بيانات كبيرة للصور تحتوي على أكثر من 15 مليون صورة عالية الدقة مشروحة تغطي 22000 فئة، وهي مجموعة بيانات ضخمة توفر موردًا غنيًا لتدريب نماذج التعلم العميق للذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، بدأت هي وطلابها تحدي ImageNet، الذي يُعقد كل عام لمدة 14 عامًا منذ 2010، وأصبح الحدث الأكثر تقديرًا في مجال الرؤية الحاسوبية اليوم.

اقرأ أيضًا:من هو Varun Banka؟ المؤسس المشارك لـ Atlan مهووس بالبيانات

بصمات في صناعة الذكاء الاصطناعي

خلال فترة عملها ككبيرة علماء فيCloud AIفي Google، جمعت Fei-Fei Li بين تراكمها الأكاديمي العميق والتطبيقات العملية مع دفع إنشاء مركز Google AI China Centre. يُعد إنشاء هذا المركز اعترافًا بتأثير Fei Fei Li الشخصي وصعود الصين في مجال الذكاء الاصطناعي. تحت قيادتها، أصبح مركز Google AI China Centre جسرًا يربط بين الشرق والغرب في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعاون، مما يعزز تبادل التقدم المشترك لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العالمية.

لا تقتصر استكشافات Fei Fei Li في العالم الصناعي على هذا. لقد قادت أيضًا الفريق لإطلاق سلسلة من منتجات الذكاء الاصطناعي المؤثرة، بما في ذلكAutoMLوContact Centre AIوDialogflow Enterpriseوغيرها. هذه المنتجات تغير طريقة عمل الشركات وحياة الناس اليومية على نطاق عالمي. AutoML تمكن المطورين غير المحترفين من تدريب نماذج تعلم آلي مخصصة، وContact Centre AI تحسن كفاءة خدمة العملاء من خلال تقنية معالجة اللغة الطبيعية، وDialogflow Enterprise توفر دعمًا قويًا لبناء أنظمة محادثة ذكية.

اقرأ أيضًا:من هو Paul Graham؟ المؤسس المشارك لـ Y Combinator هو مؤلف مشهور ومناصر للمصادر المفتوحة

رحلة الشركة الناشئة: الذكاء المكاني

أكملت شركة Fei Fei Li الجديدة، التي تركز على تطوير "الذكاء المكاني"، جولة تمويل أولي منa16zوRadicalVentures. RadicalVentures هو صندوق مستقل يركز على الذكاء الاصطناعي والابتكارات ذات الصلة، وقد تم تسجيله في كندا واستثمر فيه علماء بارزون في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Jeff Hinton و Fei Fei Li في بدايته.

التركيز على "الذكاء المكاني" يتوافق أيضًا مع اتجاه تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ذكرتها Fei Fei Li بشكل متكرر في العديد من المناسبات مؤخرًا.

قالت Fei-Fei Li: "التقدم في فهم الذكاء الاصطناعي للذكاء المكاني يحفز التعلم الآلي، مما يقربنا من هدف تمكين الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع العالم." في رأيها، استكشاف الذكاء المكاني هو خطوة حاسمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

في محاضرتها في TED، عرضت Fei Fei Li صورة لقطة بمد مخلبها تدفع كوبًا إلى حافة طاولة. في جزء من الثانية، قالت، يمكن للدماغ البشري تقييم هندسة هذا الكوب، وموقعه في الفضاء ثلاثي الأبعاد، وعلاقته بالطاولة والقطة وكل شيء آخر، ثم توقع ما سيحدث واتخاذ إجراء لإيقافه. يوضح هذا بشكل حيوي إمكانات الذكاء المكاني. وتشير إلى أن الدماغ البشري قادر على تقييم هندسة الكوب، وموقعه في الفضاء ثلاثي الأبعاد، وعلاقته بكيانات مثل الطاولة والقطة، وتوقع ما قد يحدث بعد ذلك. لا تتضمن هذه العملية الإدراك البصري فحسب، بل تشمل أيضًا قدرات عميقة في التفكير واتخاذ القرار.

تصف الذكاء المكاني بأنه فهم العلاقات بين الكيانات وإجراء اكتشافات أو تنبؤات جديدة منها. هذا هو ذكاء رؤية حاسوبية متقدم أكثر من التعرف البصري التقليدي، وهو بحث يجمع بين نتائج الأبحاث في مجالات متعددة مثل نماذج اللغة الطبيعية الكبيرة، والروبوتات، والرؤية الحاسوبية، حيث يمكن للآلات أداء تفكير بصري أكثر تعقيدًا مثل البشر، وبالتالي اتخاذ إجراءات أكثر صلة. من المتوقع ألا تعزز هذه الأبحاث تطوير الروبوتات فحسب، بل ستجلب أيضًا قدرات تفاعل أكثر ثراءً وسيناريوهات تطبيقية للذكاء الاصطناعي.