تستخدم شركات القهوة الذكاء الاصطناعي والأقمار الصناعية لتعقب إزالة الغابات في سلاسل التوريد

يتم تسليط الضوء على JDE Peet's من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• يجمع Coffee Canopy Partnership أربعة من أكبر التجار والمحمصين في صناعة القهوة.

• تميز المراقبة عبر الأقمار الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مزارع البن المظلل عن فقدان الغابات الفعلي.

ما حدث

أطلقت عدة شركات قهوة كبرى وتجار نظامًا للمراقبة عبر الأقمار الصناعية لتعقب مخاطر إزالة الغاباتفي سلاسل التوريد العالمية للقهوة.تشمل المبادرة، المسماة Coffee Canopy Partnership، شركات مثل JDE Peet's وTchibo وSucafina وLouis Dreyfus Company.

يستخدم النظام صورًا فضائية عالية الدقة من Airbus مقترنة بنماذج ذكاء اصطناعي تكتشف تغيرات استخدام الأراضي على مستوى المزارع. وهو مصمم للتمييز بين الغابات الطبيعية وأنظمة الزراعة الحراجية للبن، حيث يمكن تصنيف البن المظلل خطأً على أنه إزالة غابات باستخدام أدوات منخفضة الدقة.

سينصب التركيز الأولي على منتجي القهوة في شرق أفريقيا، بما في ذلك إثيوبيا وكينيا وأوغندا وتنزانيا ورواندا وبوروندي. سيقوم برسم خريطة لحوالي 1.2 مليون كيلومتر مربع من مناطق زراعة البن، ومن المتوقع أن يمتد عالميًا بحلول عام 2027.

المبادرة هي تعاون صناعي قبل المنافسة يشمل شركات البن ومتوافقة مع جهود الاستدامة الأوسع. ستتم مشاركة المنصة مع المزارعين والتجار وصناع السياسات لتحسين اتساق بيانات سلسلة التوريد وتقليل الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا.

لماذا هذا مهم

يأتي المشروع في وقت يشدد فيه المنظمون القواعد على السلع الأساسية المرتبطة بإزالة الغابات، خاصة في إطار متطلبات الاستيراد الجديدة للاتحاد الأوروبي. مما يزيد الضغط على التجار لتقديم بيانات قابلة للتحقق ومحددة عبر سلاسل التوريد المجزأة.

تنقل المراقبة عبر الأقمار الصناعية عمليات تدقيق الاستدامة من عمليات تدقيق دورية إلى مراقبة مستمرة، مما يقلل الاعتماد على إعلانات الموردين التي تختلف غالبًا في الجودة ومعايير التحقق.

يتمثل تأثير رئيسي في تصنيف الأراضي. يستخدم العديد من صغار المزارعين أنظمة الزراعة الحراجية التي تجمع بين المحاصيل والأشجار. بدون بيانات عالية الدقة، قد يتم تحديد هذه الأنظمة خطأً على أنها فقدان للغابات، مما يخلق مخاطر امتثال للمنتجين غير المسؤولين عن إزالة الغابات.

يغير النظام أيضًا كيفية تخصيص مخاطر الاستدامة. تعتمد بيانات الأقمار الصناعية على التفسير، مما يعني أن الحوكمة حول كيفية استخدام النتائج تصبح بنفس أهمية التكنولوجيا نفسها. قد يؤثر ذلك على قرارات الوصول إلى الأسواق ويعيد تشكيل معايير الامتثال بمرور الوقت.

إذا تم توسيع النهج ليشمل ما هو أبعد من القهوة، يمكن تطبيق أساليب مماثلة على الكاكاو وزيت النخيل، حيث لا تزال تحديات التتبع عالية وتزداد الرقابة التنظيمية.

اقرأ أيضًا:Cisco تطرح محفظة بنية تحتية سيادية لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا

اقرأ أيضًا:مخاطر سياسة RIR: التهديد الخفي لأصول IP الخاصة بك