AMD تكشف عن MI350 وخارطة طريقها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يتم تسليط الضوء على مقال AMD يكشف عن MI350 وخارطة طريق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تكشف عن سلسلة Instinct MI350 ولمحة عن MI400
• تعلن عن تصميم رف مفتوح المعايير و ROCm 7

ماذا حدث:تقدم AMD خارطة طريقها لرقائق الذكاء الاصطناعي ونظام الرف Helios

خلال حدث « Advancing AI » في 12 يونيو 2025 في سان خوسيه،AMDأطلقت سلسلة InstinctMI350، التي تشمل MI350X و MI355X. توفر هذه الرقائق أداءً أعلى بأربع مرات من MI300X في التدريب والاستدلال. وسلطت AMD الضوء على ما يصل إلى 40% من الرموز الإضافية لكل دولار مقارنة برقائق B200 من Nvidia. سيتم شحن رقائق MI350 في الربع الثالث من عام 2025 عبر شركات تصنيع المعدات الأصلية مثل Dell و HPE و Supermicro ومزودي الخدمات السحابية. كما قدمت AMD لمحة عن معالجات MI400 المستقبلية، المصممة لنظام الرف Helios الخاص بها في عام 2026.

سيدعم رف Helios ما يصل إلى 72 شريحة MI400، ووحدات معالجة مركزية EPYC Venice المستندة إلى Zen 6، وشبكات تعتمد بالكامل على معايير مفتوحة. كما أعلنت AMD عن برنامج ROCm 7، الذي يحسن أداء الاستدلال والتدريب بمقدار 3 إلى 3.5 مرات مقارنة بـ ROCm 6 ويدعم الاستدلال الموزع. وانضم شركاء رئيسيون مثل Meta و OpenAI و Microsoft و Oracle و xAI و Red Hat و Astera Labs إلى AMD على المسرح لمناقشة النشر. تستند هذه التطورات إلى استحواذ AMD الأخير على ZT Systems لتعزيز تصميم الرفوف وتكاملها.

اقرأ أيضًا:رقائق AMD EPYC تشغل سحابة نوكيا للاتصالات
اقرأ أيضًا:AMD تستحوذ على فريق Untether AI لتعزيز مواهب تصميم الرقائق

لماذا هذا مهم

ترفع سلسلة MI350 من AMD المستوى في الحوسبة والكفاءة للذكاء الاصطناعي. بقوة تفوق MI300X بأربع مرات، فإنها توفر أداءً محسنًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. يوفر MI400 المستقبلي ورف Helios منصة تعتمد بالكامل على معايير مفتوحة. وهذا يضع AMD في مواجهة البنية التحتية الخاصة من Nvidia. يشهد ROCm 7 على التزام المطورين المعزز بأداء وميزات محسّنة.

يظهر مشاركة كبرى شركات الذكاء الاصطناعي دعمًا واسعًا من الصناعة. يساهم النظام البيئي الكامل لـ AMD، من السيليكون إلى البرمجيات والأنظمة، في تعزيز المنافسة. سيفيد ذلك مزودي الخدمات السحابية والشركات والباحثين بتوسيع الخيارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.