• برنامج الذكاء الاصطناعي GraphCast من DeepMind توقع بشكل صحيح هبوط إعصار بيريل في تكساس، متجاوزًا طرق التنبؤ التقليدية.
  • توفر هذه التقنية تنبؤات جوية سريعة ودقيقة، مما قد يحول ممارسات التنبؤ الجوي العالمية.

رأينا
نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GraphCast في التنبؤ بمسار إعصار بيريل يوضح تقدمًا كبيرًا في التنبؤ الجوي. هذا النهج الجديد لا يسرع أوقات التنبؤ فحسب، بل يحسن الدقة أيضًا، ويوفر رؤى قيمة يمكن أن تعزز الاستعداد والاستجابة للكوارث.
— Zoey Zhu، مراسلة BTW

ما حدث

بينما كانإعصار بيريليقترب من منطقة البحر الكاريبي في أوائل يوليو، كانت وكالات الأرصاد الجوية الأوروبية التقليدية تتوقع هبوطًا محتملاً في المكسيك بناءً على بيانات عالمية واسعة وأجهزة حاسوب فائقة. ومع ذلك، قدم نموذج ذكاء اصطناعي طورتهDeepMind، يُعرف باسمGraphCast، توقعًا بديلاً لهبوط في تكساس، بالاعتماد فقط على أنماط جوية تم تعلمها مسبقًا.

ضرب إعصار بيريل ولاية تكساس بآثار مدمرة، مسببًا فيضانات وانقطاع التيار الكهربائي وما لا يقل عن 36 حالة وفاة في 8 يوليو. أبرزت التوقعات الدقيقة لنموذج الذكاء الاصطناعي، التي تم إنشاؤها في دقائق، تحولًا نحو تنبؤات جوية أسرع وأكثر دقة. تفوق GraphCast على النماذج التقليدية للمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) في التنبؤ بمسار العاصفة بدقة أكبر. يؤكد هذا الأداء على الإمكانات المتزايدة للذكاء الاصطناعي في التنبؤ الجوي، حيث تم تدريب GraphCast على أربعة عقود من البيانات الجوية ويمكنه إنشاء تنبؤات أسرع من أجهزة الحاسوب الفائقة التقليدية.

اقرأ أيضًا:TSMC ترفع توقعات الإيرادات في رهان واثق على ازدهار الذكاء الاصطناعي

اقرأ أيضًا:الذكاء الاصطناعي توقع بطل الدوري الإنجليزي الممتاز، ولكن هل كان مجرد حظ؟

لماذا هذا مهم

التنبؤات الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمثل تحولًا جذريًا في علم الأرصاد الجوية. تعتمد التنبؤات التقليدية على أجهزة الحاسوب الفائقة وبيانات ضخمة، مما قد يستغرق وقتًا ويكون أقل تكيفًا مع الظروف المتغيرة بسرعة. في المقابل، تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GraphCast تنبؤات أسرع وأكثر دقة من خلال التعلم من البيانات التاريخية والتعرف على الأنماط بدقة عالية.

سرعة ودقة التنبؤات الجوية بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن بشكل كبير الاستعداد والاستجابة للكوارث، مما قد ينقذ الأرواح ويخفف الأضرار أثناء الأحداث الجوية القاسية. على سبيل المثال، يمكن أن تؤدي التنبؤات الأسرع إلى عمليات إخلاء في الوقت المناسب وقرارات أكثر استنارة للسلامة العامة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي العمل على أجهزة كمبيوتر مكتبية عادية، مما يجعل التنبؤات الجوية المتقدمة أكثر سهولة مقارنة بأجهزة الحاسوب الفائقة الباهظة الثمن المستخدمة تقليديًا. يمكن لهذه السهولة أن تدمقرط التنبؤ الجوي وتتيح استخدامًا أوسع للتقنيات التنبؤية المتقدمة.