• الطلب المتزايد على الذاكرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة التخزين عريض النطاق والذاكرة الوميضية، يستنفد إمدادات الرقائق المستخدمة في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية الأخرى.
  • يعطي مصنعو الرقائق الرئيسيون الأولوية لمكونات الذكاء الاصطناعي ويزيدون استثماراتهم طويلة الأجل، ولكن من المتوقع أن تستمر قيود العرض، مما يعيد تشكيل هياكل التكلفة في الصناعة.

ماذا حدث:نقص في رقائق الذاكرة والحوسبة في ظل طفرة الذكاء الاصطناعي

أدى التوسع السريع في البنى التحتية وأعباء العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلىنقص عالمي في رقائق الذاكرة وأشباه الموصلات الأخرى المتعلقة بالحوسبة، وفقًا لتقارير صناعية حديثة. وسلط تقرير لرويترز الضوء في البداية على ذلك، فالشركات التي تبني مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ومنصات الحوسبة واسعة النطاق تتنافس الآن مع الشركات المصنعة التقليدية للإلكترونيات الاستهلاكية – مثل مصنعي الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية – على الإمدادات المحدودة من DRAM وذاكرة NAND فلاش والذاكرة عريضة النطاق.

يصف مراقبو الصناعة هذه الظاهرة بأنها تحول هيكلي في العرض: يتم تخصيص الطاقة الإنتاجية بشكل متزايد للرقائق الأكثر ربحية والمتطورة اللازمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، مما يترك عددًا أقل من الرقائق الأولية للذاكرة التقليدية المستخدمة في الإلكترونيات العادية. على سبيل المثال، أعلن كبار مصنعي الذاكرة مثل Samsung وSK Hynix وMicron أنهم سيواصلون إعطاء الأولوية لإنتاج الذاكرة الموجهة للذكاء الاصطناعي حتى عام 2026 وما بعده، وهو إجراء يضيق العرض على القطاعات الأخرى ويؤدي إلى زيادات في الأسعار.

ونتيجة لذلك، تشعر الشركات في جميع أنحاء النظام البيئي التكنولوجي بالضغط. أشارت Apple إلى أن ارتفاع تكاليف الذاكرة بدأ في تقليل الربحية، بينما يتوقع المحللون انخفاضًا محتملاً في مبيعات الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية حيث يقوم المصنعون بتمرير ارتفاع تكاليف المكونات.

اقرأ أيضًا:نتائج Intel تختبر تعافيها في ظل الطلب على الذكاء الاصطناعي

اقرأ أيضًا:رئيس Nvidia في الصين رغم الرياح المعاكسة التنظيمية والطلب على الذكاء الاصطناعي

لماذا هذا مهم

توضح ديناميكيات العرض الحالية توترًا هيكليًا متزايدًا بين الطلب المزدهر على الذكاء الاصطناعي وأسواق الإلكترونيات التقليدية. تستهلك أعباء عمل الذكاء الاصطناعي - خاصة تلك التي يتم تنفيذها في مراكز البيانات والأجهزة المتخصصة للتسريع - موارد ذاكرة وحوسبة أكثر بكثير من التطبيقات العادية، مما يؤدي إلى إعادة توزيع قدرة أشباه الموصلات التي تفيد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ولكنها تضغط على القطاعات الأخرى.

هذه التغييرات لها آثار أوسع. قد تشهد الأجهزة الاستهلاكية، التي طالما كانت محركات للتبني التكنولوجي الجماعي، ابتكارًا أبطأ أو أسعارًا أعلى إذا ظلت المكونات الأساسية نادرة أو باهظة الثمن. يلاحظ المحللون أن العصر الذي كانت فيه الإلكترونيات الاستهلاكية تستفيد من وفرة الذاكرة وقدرات الحوسبة قد يفسح المجال لسيناريو حيث تسود أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجهة بالأداء، مما قد يطيل دورات المنتج ويحد من أحجام المبيعات في القطاعات الحساسة للأسعار.

في الوقت نفسه، يستجيب مصنعو الرقائق من خلالزيادة كبيرة في الإنفاق الرأسمالي والدعم الاستراتيجي للتصنيع المرتبط بالذكاء الاصطناعي، لكن هذه الجهود طويلة الأجل بطبيعتها. من المتوقع أن تستمر قيود العرض حتى عام 2026-2027 على الأقل، مما يثير تساؤلات حول مدى السرعة التي يمكن أن تتكيف بها الصناعة بشكل عام.

بالنسبة لأسواق التكنولوجيا، يشير اختناق الذاكرة والحوسبة إلى أن الطريق نحو التكامل الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي لن يكون سهلاً ولا محايدًا من حيث التكلفة، وأن استراتيجية سلسلة التوريد وتخطيط القدرات ستكون بنفس أهمية الابتكار نفسه.