5 نساء يغيرن صناعة الذكاء الاصطناعي

• لا يزال الذكاء الاصطناعي مجالًا يهيمن عليه الرجال، حيث لا تمثل النساء سوى 26% من المتخصصين في البيانات والذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. كشف تقرير لجامعة ستانفورد أنه في عام 2021، لم تمثل النساء سوى 16% من الأساتذة المتفرغين في الذكاء الاصطناعي في العالم.
• مع القوة المتزايدة للذكاء الاصطناعي، هناك قوة خفية كبيرة من النساء اللواتي كان يُعتقد سابقًا أنهن غير مناسبات لدراسة العلوم من قبل الجمهور.
• دانييلا أمودي، المؤسسة المشاركة لـ Anthropic، وميرا موراتي، المديرة التقنية لـ OpenAI، بالإضافة إلى العديد من النساء الأخريات البارزات، يقدمن إسهامات كبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أنهن يقمن بنفس العمل، إلا أن الإنجازات العلمية للنساء غالبًا ما يتم تجاهلها وتنسب إلى زملائهن الرجال الذين عملوا معهن – وهي ظاهرة تُعرف باسمتأثير ماتيلدا. على سبيل المثال، كم عدد الأشخاص الذين يدركون فورًا أن أول برنامج كمبيوتر في التاريخ كتبته آدا لافليس، امرأة، أو أن أول كتاب دراسي عن الذكاء الاصطناعي كتبتهإلين ريش، وهي أيضًا امرأة؟

على الرغم من الاهتمام الطويل بمجال الذكاء الاصطناعي، كم عدد الذين يمكنهم بسهولة تسمية شخصيات نسائية بارزة في الذكاء الاصطناعي؟ لا بأس إذا كنت لا تستطيع تذكر العديد من النساء الاستثنائيات في الذكاء الاصطناعي قبل البحث في هذا الموضوع، لكن هذا لا يعني أنه لا توجد عاملات بارزات في مجال التكنولوجيا يساهمن في صناعة الذكاء الاصطناعي.

من خلال هذا المقال، ومن خلال الغوص في قصص خمس نساء ناجحات، ستتعلم كيف تغير النساء صناعة الذكاء الاصطناعي.

1. دانييلا أمودي، المؤسسة المشاركة لـ Anthropic

في اليوم الآخر، ادعى نموذج Anthropic أنه يتجاوز قدرات GPT-4 من OpenAI، مما أثار بعض الاضطراب. غالبًا ما تذكر التقارير عن Anthropic تدريبها من قبل سبعة باحثين غادروا OpenAI أو مسيرة رئيسها التنفيذي في OpenAI، مما يقلل بشكل غير مقصود من شأندانييلا أمودي– رئيسة Anthropic وأحد المؤسسين المشاركين.

في الواقع، تم تأسيس Anthropic، ثاني أكبر شركة نمذجة في العالم، من قبل دانييلا أمودي وداريو أمودي، وهما أخ وأخت. كان الإصدار الأخير للنموذج الكبير الجديد من Anthropic بقيادة دانييلا بشكل رئيسي من خلال العديد من المقابلات التلفزيونية. عند الحديث عن Anthropic، غالبًا ما يُذكر أنها تولي أهمية أكبر للتوافق مع القيم البشرية مقارنة بـ OpenAI، وهو ما تجسده دانييلا أمودي، نائبة الرئيس السابقة للأمن والسياسة في OpenAI.

دانييلا، من أصل إيطالي، نشأت في سان فرانسيسكو. خبرتها المهنية متنوعة تمامًا. خلال دراستها الجامعية، حصلت في نفس الوقت على درجات البكالوريوس في الأدب الإنجليزي والسياسة والأدب الموسيقي. كانت أعمالها المبكرة بشكل رئيسي في القطاعين السياسي والمنظمات غير الحكومية، مما أظهر مهارات إدارية قوية.

في عام 2013، اختارت الانضمام إلى Stripe، التي تأسست في عام 2010، عندما كانت لا تزال شركة صغيرة، ولكنها تقدر حاليًا بـ 50 مليار دولار، مع تقييم أقصى يتجاوزSpaceX. بدءًا من Stripe، بدأت في تطبيق مهاراتها في الإدارة وإدارة المخاطر على شركات التكنولوجيا. في Stripe، كانت مسؤولة ليس فقط عن توظيف الفرق، ولكن أيضًا عن أحد أكثر الجوانب أهمية في شركات الدفع – إدارة المخاطر. تعاونت عبر الأقسام مع أقسام التعلم الآلي وعلوم البيانات والهندسة والقانون والمالية وإدارة الموردين، وقادت ثلاثة فرق مكونة من 26 شخصًا، وحللت أكثر من 7000 حالة محتملة من الاحتيال والائتمان وانتهاك السياسات، مما حقق انخفاضًا بنسبة 72% في معدلات الخسارة مقارنة بالذروة، للوصول إلى أدنى مستوى في تاريخ الشركة.

في عام 2018، أظهرت مرة أخرى رؤيتها الاستراتيجية القوية بالانضمام إلى OpenAI، حيث قادت فريقين تقنيين مباشرة: فرق معالجة اللغة الطبيعية وتوليد الموسيقى في OpenAI، بالإضافة إلى إدارة فريق الأمن التقني. بالإضافة إلى هذه الأدوار، كانت نائبة رئيس الموارد البشرية، تشرف على التوظيف وتخطيط الموظفين والتنوع والإنصاف والشمولية والتعلم والتطوير واحتضان فرق جديدة لعمليات الأعمال، مما أظهر تعدد مهاراتها.

في عام 2021، شاركت في تأسيس Anthropic مع داريو أمودي.

اقرأ أيضًا:Anthropic تدعي أن أحدث نموذج لها يتفوق على GPT-4

2. ميرا موراتي، المديرة التقنية لـ OpenAI

على الرغم من أن OpenAI معروفة عالميًا، قد لا يعلم الكثيرون أن مديرتها التقنية الحالية هي امرأة،ميرا موراتي. انضمت إلى OpenAI في عام 2018 وتمت ترقيتها إلى نائبة رئيس أول تشرف على البحث والمنتجات والشراكات في عام 2020، ثم مديرة تقنية في عام 2022، وساهمت في مشاريع مثلChatGPTوDALL-E وGPT-4. خلال النزاعات الداخلية في OpenAI، تم الترويج لها لفترة وجيزة كمرشحة لمنصب الرئيس التنفيذي.

ولدت موراتي في ألبانيا عام 1988، وذهبت إلى المدرسة الثانوية في كندا، مع تخصص في الهندسة في كلية دارتموث، حيث بنت سيارة سباق هجينة لمشروع مدرسي. بعد فترة وجيزة في مجال الطيران، انضمت إلى Tesla كرئيسة منتج أولى لـ Model X، وعمقت اهتمامها بالذكاء الاصطناعي من خلال القيادة الذاتية. شغفها بالبحث واضح؛ ذكرت ذات مرة في مقابلة: "الملل هو محرك قوي لمتابعة واستكشاف حدود كل شيء."

تقود موراتي المشروع الرئيسي لـ OpenAI، ChatGPT، وكانت مشاركة بعمق في العديد من المبادرات الرئيسية للشركة. في عام 2023، استثمر الرئيس التنفيذي لـ Microsoft،ساتيا ناديلا، 13 مليار دولار في OpenAI من خلال شراكة تديرها موراتي، مشيدًا بقدرتها على بناء فرق تمتلك خبرة فنية وفطنة تجارية وفهمًا عميقًا لمهمة الذكاء الاصطناعي. كشفت تحديثات حديثة في 8 مارس أنها وإيليا سوتسكيفر أعربا عن مخاوفهما بشأن إقالة سام ألتمان من OpenAI، مما أثر بشكل كبير على القرارات النهائية. على عكس سوتسكيفر، يبدو أنها تتجنب اتجاهات التهميش داخل OpenAI.

على الرغم من أن المعلومات العامة لا تمثل جميع الحقائق، فإن مثال موراتي يتحدى الصور النمطية عن النساء في مجال التكنولوجيا والسياسة.

اقرأ أيضًا:OpenAI: استثمار وتأثير ماسك كانا ضئيلين

3. تيمنيت جيبرو، امرأة تهز وحدها فريق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في Google

مؤخرًا، أزال Google نموذج LifeGraph الخاص به بسبب مخاوف أخلاقية متعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يذكرنا بدراما عام 2020 التي تورط فيها فريق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في Google.

في عام 2020، كشفت باحثة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في Google،تيمنيت جيبرو، علنًا عن فصلها لانتقادها التحيزات في نماذج اللغة الكبيرة. وُلدت جيبرو في إريتريا وإثيوبيا عام 1983، وحصلت على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية من جامعة ستانفورد في عام 2014، مع التركيز على الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.

طوال مسيرتها المهنية، دافعت عن العدالة والمساءلة والشفافية والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي، وتسببت بشكل خاص في تغييرات سياسية في Amazon من خلال أبحاث رائدة حول تحيزات التعرف على الوجوه.

في عام 2020، شاركت جيبرو في كتابة مقال ينتقد نماذج اللغة الكبيرة وتأثيرها البيئي، مما أثار مخاوف بشأن نقص التنوع والاعتبارات الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي. على الرغم من الدعم الواسع من الباحثين وقادة الحقوق المدنية وزملائها في Google AI، غادرت جيبرو Google في النهاية بعد خلاف حول نشر مقالها، حيث اكتشفت أن بريدها الإلكتروني في الشركة قد تم فصله أثناء إجازتها.

أثار الحادث غضبًا، حيث جمعت العرائض دعم أكثر من 1500 موظف في Google، وأكثر من 2000 أكاديمي، وقادة منظمات غير ربحية ونظراء في الصناعة. بعد مغادرتها، أسست جيبرو معهد الأبحاث المستقل في الذكاء الاصطناعي "Distributed AI Research" (DAIR)، بهدف مواجهة التأثير المنتشر لشركات التكنولوجيا الكبرى في البحث والتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي.

كمدافعة حقيقية، قالت: "لا يمكنني الانتظار حتى تحل شركات التكنولوجيا الكبرى في النهاية المشكلات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي."

اختبار سريع

متى تأسست Anthropic؟

أ. 2020

ب. 2021

ج. 2023

د. لا شيء مما سبق

الإجابة الصحيحة في أسفل المقال.

4. لي فيفي، منشئة ImageNet، التي قادت ثورة الصور بالذكاء الاصطناعي

انفجار الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية له تاريخ متسق، لكن في الصناعة، يمكن إرجاعه إلى لحظة محددة: في عام 2012، حققت شبكة التعلم العميق AlexNet نجاحًا باهرًا في التعرف على الصور.

من هناك، دخل الذكاء الاصطناعي تدريجيًا عصرًا يهيمن عليه التعلم العميق، وفي عقد من الزمان، أصبح الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا في حياتنا.

ومع ذلك، يعود أصل AlexNet في النهاية إلى ImageNet، الذي أنشأته لي فيفي في عام 2009.

لي فيفي، وُلدت في بكين عام 1976 ونشأت في تشنغدو، انتقلت إلى الولايات المتحدة في سن 12. على الرغم من أنها واجهت صعوبات في البداية مع اللغة الإنجليزية، إلا أنها سرعان ما أصبحت ماهرة في غضون عامين مع إظهار قدرات رياضية قوية. في عام 1995، حصلت على منحة دراسية لدراسة في جامعة برينستون، حيث ساعدت في إدارة أعمال التنظيف الجاف لعائلتها في عطلات نهاية الأسبوع.

في عام 2007، أصبحت لي فيفي أستاذة مساعدة في جامعة برينستون. في ذلك الوقت، كان على باحثي الرؤية الحاسوبية عادةً كتابة خوارزميات محددة لتحديد الكلاب، ثم كتابة مجموعة أخرى لتحديد القطط.

كان حدس لي فيفي أن قدرة النموذج قد تكون كافية، لكن المشكلة تكمن في البيانات.

أرادت إنشاء قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على تسميات لكل كائن ممكن في كل صورة. في ذلك الوقت، أثار هذا المشروع اهتمامًا ضئيلًا.

في البداية، قامت لي فيفي بتوظيف طلاب من برينستون لبناءImageNet، لكن التقدم كان بطيئًا. لاحقًا، استخدمت منصات التعهيد الجماعي لتوظيف عمال بدوام جزئي في جميع أنحاء العالم لتسمية البيانات.

"العمال عبر الإنترنت، هدفهم هو كسب المال بأسهل طريقة، أليس كذلك؟" قالت في مقابلة مع Wired. "كيف تمنعهم من النقر عشوائيًا على 100 صورة من الباندا؟" لحل هذه المشكلة، قامت بتضمين وتتبع بعض الصور، مثل صور كلاب Golden Retrievers التي تم تحديدها بشكل صحيح على أنها كلاب، كمجموعة ضابطة. إذا تمكن العمال من تسمية هذه الصور بشكل صحيح، يمكن افتراض أنهم يعملون بأمانة.

مشروع ImageNet الذي أطلقته جمع في البداية 3.2 مليون صورة، ثم توسع إلى 15 مليونًا. لقد أتاح للباحثين فرصة مقارنة فعالية الخوارزميات المختلفة. كانت شهرة AlexNet في عام 2012 ترجع إلى حد كبير إلى نجاحه في تحدي ImageNet.

يمكن القول إن ImageNet مهدت الطريق لتقدم التعلم العميق، مما أدى إلى اختراقات في مجالات مثل القيادة الذاتية والتعرف على الوجوه والتعرف على الأشياء.

حتى اليوم، عندما يذكر الناس اختراقات في الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يسألون: "هل هذه لحظة ImageNet الخاصة به؟"

في السنوات الأخيرة، بالإضافة إلى دفع البحث قدمًا، ركزت لي فيفي على زيادة التنوع والشمولية في الذكاء الاصطناعي، والدعوة إلى الموارد في الأوساط الأكاديمية لمنعها من التخلف عن الصناعة.

في عام 2023، نُشر كتابها "The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI"، الذي يروي رحلتها العلمية ويفسر اللحظات التاريخية المهمة للذكاء الاصطناعي في هذا القرن.

5. نيكي بارمار، واحدة من ثمانية مؤلفين لهندسة Transformer

ظهور النماذج الكبيرة ظهر للجمهور العام ربما بعد ظهور ChatGPT، لكن لا شك أن أصل هذا الاتجاه يعود إلى مقال عام 2017 "Attention is All You Need"، الذي كتبه ثمانية مهندسين من Google.

قدم هذا المقال الهندسة الثوريةTransformer، التي تعتمد عليها جميع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى التي نراها اليوم بشكل شبه عالمي، بما في ذلك ChatGPT من OpenAI.

لا أعرف بالنسبة للقراء، لكنني شخصيًا تضللت بسبب التمثيل الإعلامي لـ "أوكتيت Transformer"، معتقدًا أن جميع المؤلفين كانوا رجالًا.

ليس الأمر كذلك؛نيكي بارمار، المؤلفة الثالثة لـ Transformer، هي باحثة.

نيكي بارمار من أصل هندي، حيث تابعت دراستها الجامعية في المعهد الهندي للتكنولوجيا في بومباي، قبل أن تأتي إلى الولايات المتحدة للحصول على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر من جامعة جنوب كاليفورنيا في عام 2013.

اهتمت نيكي بالتعلم الآلي خلال سنواتها الجامعية: "لقد اتبعت دورات MOOC (دورات عبر الإنترنت مفتوحة وواسعة) حول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التي قدمهاأندرو نغوبيتر نورفيغ، وكنت فضولية حول القوة المجمعة للبيانات ومطابقة الأنماط والتحسين،" ذكرت في مقابلة.

بعد تخرجها في عام 2015، انضمت إلى منظمة البحث في Google، مهتمة بالبحث البحت. في عام 2017، أصبحت واحدة من المؤلفين الرئيسيين لـ Transformer.

بخصوص البحث، قالت: "في البداية، وفرة المعلومات والبحث حولي كانت تحيرني باستمرار. التركيز على مشكلة محددة واستكشافها مع الأقران يمكن أن يساعدك في طرح الأسئلة الصحيحة."

نيكي بارمار، مع آشيش فاسواني، وهو أيضا من أصل هندي والمؤلف الأول لمقال Transformer، شاركا في تأسيس شركتين، Adept AI وEssential AI. تدير حاليًا بشكل أساسي الأخيرة.

حصلت Essential AI على جولة تمويل جديدة بقيمة 56.5 مليون دولار من عمالقة التكنولوجياAMDوGoogle وNvidia في نهاية العام الماضي. كانتAdept AIقد جمعت سابقًا 350 مليون دولار من التمويل.

الإجابة الصحيحة هي ب.